Die Momentenschätzung in zufälligen Systemen ist ein häufiges Problem bei der Quantifizierung von Unsicherheiten und der Zuverlässigkeitsanalyse in der Technik. Dimensionsreduktions-Integrationsmethoden (dimension-reduction integration methods, DRIMs) stammen aus Dimensionsreduktionsmodellen, deren theoretische Grundlage darin besteht, die hochdimensionalen Integrale, die in der Momentenschätzung zufälliger Systeme vorkommen, in eine Reihe von niedrigdimensionalen Integralen bezüglich der einzelnen Komponentenfunktionen umzuwandeln und haben sich inzwischen zu einer wichtigen Methode der Momentenschätzung entwickelt. Dieser Artikel gibt einen systematischen Überblick über bestehende Dimensionsreduktions-Integrationsmethoden, die bei der Momentenschätzung zufälliger Systeme angewendet werden, einschließlich der Dimensionsreduktionsmodelle, der Dimensionsreduktions-Integrationsmethoden zur Momentenschätzung sowie der Kombination dieser Integrationsmethoden mit fortgeschrittenen numerischen Integrationsalgorithmen. Abschließend werden im Abschnitt Ausblick und Fazit die Herausforderungen und potenziellen zukünftigen Forschungsrichtungen der Dimensionsreduktions-Integrationsmethoden aufgezeigt, um Forschern und Praktikern auf diesem Gebiet grundlegende Referenzinformationen zu bieten.

Unsicherheitsquantifizierung;statistische Momente;Dimensionsreduktions-Integrationsmethoden;Dimensionsreduktionsmodelle;mehrdimensionale Integration;Zufallsmechanik