In einem kohärenten Zuverlässigkeitssystem, das aus mehreren Komponenten gemäß einer bestimmten Strukturfunktion besteht, ist die Verteilung der Systemausfallzeit (d. h. die Systemlebensdauer) in der Regel das Hauptforschungsobjekt. Die genaue Schätzung der Systemzuverlässigkeit ist in technischen und industriellen Anwendungen von entscheidender Bedeutung, da sie direkt das Systemdesign, die Entwicklung von Wartungsstrategien sowie die Risikobewertung und andere wichtige Entscheidungen beeinflusst. Die Verteilung der Systemlebensdauer kann direkt aus den beobachteten Systemausfallzeiten geschätzt werden; wenn jedoch Lebensdauerdaten auf Komponentenebene vorliegen, kann die Genauigkeit der Systemzuverlässigkeitsschätzung weiter verbessert werden. Dieser Artikel zeigt, dass unter der nichtparametrischen Annahme der Ausfallzeitverteilung der Komponenten herkömmliche Schätzmethoden (wie die maximale Produktschätzung) unter bestimmten Verlustfunktionen noch verbessert werden können. Zu diesem Zweck schlägt dieser Artikel eine neue Methode vor, die eine Schrumpfungstransformation auf Komponentenebene-Schätzer anwendet, um die nichtparametrische Schätzung der Systemzuverlässigkeit zu verbessern. Die Ergebnisse zeigen, dass diese Schrumpfungsstrategie eine bessere Risiko-Effizienz bei der Schätzung der Systemzuverlässigkeit erreicht.