Als grundlegende Technologie für Funktion und Leistung ist die Untersuchung der Zuverlässigkeit von CNC-Werkzeugmaschinen eine herausfordernde Systemaufgabe. Für die Konstruktion, Analyse und Verbesserung von CNC-Werkzeugmaschinen ist die Zuverlässigkeitsmodellierung entscheidend, und die Modellierung des beschleunigten Abbaus ist ein wichtiger Zweig, der nicht vernachlässigt werden sollte. Diese Methode bietet eine innovative Lösung für die Problematik, in der Ingenieurpraxis hohe Zuverlässigkeit und lange Lebensdauer zu erreichen. Leistungsabbau- und Beschleunigungsmodellierung sind die zwei Hauptkategorien der beschleunigten Abbaumodellierung. Stochastische Prozessmodelle, Abbauverlaufmodelle und Verteilungsmodelle der Abbaumenge sind gängige Methoden der beschleunigten Abbausmodellierung. Physikalische, empirische und statistische Beschleunigungsmodelle sind die drei am häufigsten verwendeten Beschleunigungsmodelle. Dieser Artikel analysiert und diskutiert basierend auf einer Zusammenfassung nationaler und internationaler Forschungsergebnisse die Merkmale und Anwendungsbereiche der beschleunigten Abbausmodellierungstechnologien für CNC-Werkzeugmaschinen. Die Studie betont die Bedeutung der Einführung fortschrittlicher künstlicher Intelligenz-Technologien und Zuverlässigkeitsmodellierungsmethoden für den beschleunigten Abbau unter Berücksichtigung der Kopplung mehrerer Unsicherheitsparameter und nichtlinearer Betriebsbedingungen. Abschließend werden unter Berücksichtigung der Anforderungen der Industrieentwicklung und der technischen Anwendung zukünftige Entwicklungstrends der beschleunigten Abbausmodellierung vorgestellt.

CNC-Werkzeugmaschinen;Zuverlässigkeit;modellbasierte beschleunigte Abbaumodellierung