Diese Studie konzentriert sich auf komplexe Systeme mit großem Maßstab und Fehlerkopplungsmerkmalen und fasst Methoden zur Zuverlässigkeitsmodellierung und -bewertung komplexer Systeme während mehrerer Jahrzehnte des Betriebs zusammen. Verteilte Anordnung und heterogenes Design bieten beispiellose Chancen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit komplexer Systeme. Die inhärente Komplexität des Systems, die sich aus erhöhter Skalierbarkeit, hochdimensionalem Raum und starker Kopplungsinteraktion ergibt, stellt jedoch große Herausforderungen für die präzise Modellierung und Bewertung komplexer Systeme dar. Dieser Artikel zielt darauf ab, bestehende und aufkommende Methoden zur Zuverlässigkeitsbewertung komplexer Systeme systematisch zu untersuchen, Probleme von Mehrfeldwechselwirkungen, Mehrzustandsmerkmalen und mehrfachen Fehlerkopplungen zu diskutieren und die Vorteile sowie Einschränkungen der aktuellen Hauptbewertungsmethoden zu skizzieren. Darüber hinaus werden vielversprechende Forschungsrichtungen vorgeschlagen, darunter integrierte Modellierungsrahmen, fortgeschrittene physikalische Datenfusion und erweiterte ingenieurtechnische Anwendungen.

komplexe Systeme;Zuverlässigkeitsmodellierung;Zuverlässigkeitsbewertung;Systemanalyse