Die Genauigkeitsstabilität und Zuverlässigkeit von CNC-Werkzeugmaschinen sind zentrale Indikatoren, die die Bearbeitungsqualität und Produktionseffizienz beeinflussen. Angesichts der Tatsache, dass bestehende Bewertungsmethoden die Autorität von Experten und die Gewichtung der Indikatoren nicht umfassend berücksichtigen, integriert diese Arbeit die Entropie-Gewichtungsmethode (EWM), die Analytische Hierarchieprozess-Methode (AHP) und die fuzzy umfassende Bewertung, um ein Leistungsbewertungssystem für eingesetzte Maschinen zu erstellen. Durch ein Bewertungsmodell mit 2 Primärindikatoren, 6 Sekundärindikatoren und Tertiärindikatoren wird ein Expertenautoritäts-gewichtungskorrektur eingeführt, um die Leistung von fünf inländischen Maschinen zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen, dass Maschine A die beste Gesamtleistung aufweist, jedoch bestehen bei inländischen Maschinen generell Mängel in der Genauigkeitsstabilität und Anpassungsfähigkeit, die hauptsächlich auf Mängel bei Materialien und Verfahren von Schlüsselkomponenten sowie das Fehlen dynamischer Kompensationstechnologien zurückzuführen sind. Diese Studie bietet eine quantitative Grundlage für die Optimierung des Maschinendesigns und die Beschaffungsentscheidung.

Werkzeugmaschine;Zuverlässigkeit;Genauigkeitsstabilität;Bewertungsmethode