Das Paradigma Industrie 5.0 (5.0) verspricht, den Einfluss und die Anwendungstiefe von Künstlicher Intelligenz (KI) im industriellen Bereich weiter zu erhöhen. Dennoch steht der tatsächliche Beitrag von KI aufgrund zahlreicher Einschränkungen in Technologie, wissenschaftlichem Hintergrund und Branchentrends vor großen Herausforderungen. Diese Studie zielt darauf ab, die Schlüsselprobleme systematisch darzulegen, die bei der Unterstützung von Zuverlässigkeit und Instandhaltung im Engineering-Prozess von Industrie 5.0 mithilfe von KI gelöst werden müssen. Basierend auf der Vision der Europäischen Union zur KI-Verbesserung in Industrie 5.0 wurden drei zentrale Entwicklungsmöglichkeiten für KI diskutiert: Multisourcen- und mehrskalige Datenintegration, tiefe Verschmelzung von Expertenwissen mit KI-Technologien sowie kausalitätsbasierte KI-Modellierung. Die Studie zeigt, dass es in Industrie 5.0 großen Spielraum für die Implementierung fortschrittlicher und erfolgreicher KI-Lösungen gibt. Gleichzeitig wird aufgezeigt, dass zur Identifikation, Vermeidung und Minderung potenzieller Risiken bei der KI-Entwicklung der Fokus auf drei Schlüsselelemente gelegt werden muss: interdisziplinäre Zusammenarbeit, Erfahrungsaufbau und kontinuierliche Schulung.

Künstliche Intelligenz;Industrie 5.0;Instandhaltung