يعد التقدير الدقيق لحالة صحة بطاريات الليثيوم أيون أمرًا بالغ الأهمية لضمان سلامة التشغيل وموثوقيته. ومع ذلك، تفترض معظم الدراسات الحالية لتقدير حالة الصحة توفر بيانات شحن كاملة، مما يصعب تطبيقها مباشرةً في السيناريوهات العملية. تؤدي شروط الشحن الجزئي والفروق في التدهور بين الخلايا الفردية إلى صعوبات كبيرة في التقدير عبر الإنترنت لحالة الصحة. لذلك، يقدم هذا البحث إطارًا تعزيزيًا للتوزيع البايزي مدمج مع الانحدار المتغير التسلسلي المختلط عبر التوزيعات الغاوسية مع وزن عدم اليقين، وذلك لتحسين دقة وصلابة تقدير حالة الصحة في شروط الشحن الجزئي، مع دمج التدهور التاريخي والبيانات غير المكتملة لمسار الشحن في النموذج. أولاً، تم نمذجة خصائص الشحن الجزئي المستخلصة ومعلومات السعة التاريخية بطريقة احتمالية، باستخدام الانحدار المتغير التسلسلي المختلط عبر التوزيعات الغاوسية للحصول على تنبؤ السعة للدورة الحالية وحالة عدم اليقين المصاحبة. ثم تم بناء أولوية تمثل اتجاه تدهور السعة التاريخية باستخدام نافذة متحركة على تسلسل السعة المراقب. لتحقيق التحديث عبر الإنترنت للأولوية، تم اقتراح طريقة تصحيح بايزية مدمجة مع وزن عدم اليقين عبر الإنترنت. أظهرت التجارب المقارنة على مجموعتين من البيانات المتاحة علنًا أن الإطار المقترح يتفوق على الطرق المرجعية، مع أداء تقدير ممتاز في ظروف الشحن الجزئي.

بطاريات الليثيوم أيون; تقدير حالة الصحة; مسارات الشحن غير المكتملة; الانحدار المتغير التسلسلي المختلط عبر التوزيعات الغاوسية; الاندمج البايزي; التصحيح عبر الإنترنت