إطار تعلم عميق مدفوع بمخطط الطيف ميل: مراقبة تصنيع تعتمد على الانبعاث الصوتي في تصنيع الإضافة بقوس الأسلاك المعدنية
摘要
تُظهر تقنية الانبعاث الصوتي إمكانات هائلة في المراقبة في الموقع وتشخيص العيوب في تصنيع الإضافة بقوس الأسلاك المعدنية (WAAM). ومع ذلك، فإن إشارات AE الناتجة عن عملية WAAM تتعرض لتلوث شديد بسبب ضوضاء تفريغ القوس الكهربائي، مما يصعب استخراج الميزات ذات الصلة بالعيوب مباشرة من البيانات الأصلية. تقترح هذه الدراسة إطار عمل تعلم عميق قائم على مخطط الطيف ميل، يستخدم لمراقبة الصحة بكفاءة في WAAM. تتبنى الطريقة استراتيجية تمثيل زمني-ترددي محسنة قادرة على التقاط الميزات المتعلقة بالعيوب بشكل أكثر فعالية في ظل ظروف الضوضاء العالية المتأصلة في عملية WAAM. باستخدام تمثيل مخطط الطيف ميل، يعزز الإطار التمثيل للجزء منخفض التردد الغني بالمعلومات بينما يثبط الضوضاء عالية التردد، مما يحسن من قابلية تفسير الميزات وصلابتها. تم استخدام شبكات عصبونية تلافيفية ونماذج المحوّل البصري في تصنيف العيوب واختبار الأداء. تظهر النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة تحقق دقة تشخيص عالية مع تقليل كبير في تكلفة الحوسبة، متفوقة على الطرق التقليدية القائمة على تحويل فورييه القصير المدى. تؤكد النتائج أن تمثيل مخطط الطيف ميل يقدم حلاً أكثر كفاءة وقدرة تعميم أعلى لمراقبة صحة WAAM.
关键词
WAAM;الانبعاث الصوتي;مخطط الطيف ميل;CNN;مراقبة جودة التصنيع
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website