نماذج اللغة الكبيرة المشابهة لـ ChatGPT لاختبار والتحقق من أنظمة الذكاء المستقلة: مراجعة منهجية
摘要
تستعرض هذه الورقة بشكل منهجي كيفية تعزيز نماذج اللغة الكبيرة المشابهة لـ ChatGPT لاختبار والتحقق من أنظمة الذكاء المستقلة. بناءً على تقدمات الاستدلال التوليدي الحديثة، توحد هذه الدراسة الأدلة من 120 ورقة محكمة، حيث تفحص أربعة مجالات رئيسية: توليد سيناريوهات الاختبار، الكشف عن الثغرات، التحقق الرسمي والمراقبة في الوقت الحقيقي. من خلال تحليل مقارن للاختبار العشوائي، والتنفيذ الرمزي، والتعلم المعزز، تكشف الدراسة عن قدرات النماذج الكبيرة في تعزيز الأتمتة، وتغطية الدلالة، والقدرة على التكيف، إلى جانب محدودياتها في سلامة المعايير، وقابلية التفسير، وكفاءة الموارد. تقدم المراجعة جداول منظمة تلخص مجموعات البيانات التمثيلية، وتطبيقات المجالات الخاصة، ورؤى مقارنة بين طرق الاختبار التقليدية وتلك المعتمدة على النماذج الكبيرة. تناقش الورقة التحديات الرئيسية مثل غياب المعايير، ونقص قابلية التفسير، والمخاطر الأخلاقية، وتستعرض اتجاهات البحث الناشئة مثل أطر التحقق المختلطة وتعزيز جودة البيانات. تهدف هذه الدراسة إلى سد الفجوة بين مفاهيم وممارسات هندسة أمان الذكاء الاصطناعي والاستدلال بواسطة النماذج الكبيرة، مقدمة خارطة طريق لدمج النماذج الكبيرة في عمليات التحقق المستقبلية لأنظمة الذكاء المستقلة.
关键词
ChatGPT;نماذج اللغة الكبيرة;أنظمة الذكاء المستقلة;اختبار;تحقق;أمان الذكاء الاصطناعي
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website