يمكن لنموذج الوكيل تسريع عملية تقدير احتمالية الفشل بشكل فعال، ولكن عندما يفشل نموذج الوكيل في تصوير سطح الفشل الحقيقي بدقة، غالبًا ما يُدخل انحيازًا في التقدير، وهذا شائع بشكل خاص في مشاكل الهندسة العملية عالية الأبعاد و/أو ذات الطابع غير الخطي القوي. بالاستفادة من فكرة القبول المؤجل (delayed acceptance، DA) من طرق ماركوف كراون مونتي كارلو (MCMC)، قدمت هذه الورقة استراتيجية جديدة تجمع بين المحاكاة الفرعية (subset simulation، SuS) ونموذج الوكيل، تسمى طريقة DA-SuS. تقسم هذه الطريقة عملية القبول في MCMC إلى ثلاث مراحل، حيث يتم أولاً تصنيف العينات المرشحة بواسطة نموذج الوكيل؛ إذا تم رفضها في هذه المرحلة، فإنها لا تدخل في العمليات الحسابية التالية. لا يكسر هذا الآلية القبول المؤجل شرط التوازن التفصيلي في MCMC، مما يعني أنه بغض النظر عن دقة نموذج الوكيل، يبقى التوزيع الثابت هو التوزيع المستهدف، مما يضمن عدم انحياز تقديرات MCMC بشكل حدسي. على الرغم من أن هذه الاستراتيجية تقلل من الكفاءة الإحصائية إلى حد ما، إلا أنها تقلل بشكل كبير من الأعباء الحسابية حيث يتم استدعاء النموذج الحقيقي فقط للعينات المرشحة التي لديها احتمالية عالية في مجال الفشل، مما يحسن الكفاءة الحسابية الكلية. علاوة على ذلك، قدمت هذه الورقة ثلاث استراتيجيات تحسين، بما في ذلك تدريب مخصص لنموذج وكيل Kriging، ومعيار قبول موجه بناءً على أخطاء التصنيف الخاطئ، وخطة تحديث على مستوى السلسلة. تم التحقق من أداء خوارزمية DA-SuS من خلال ثلاث أمثلة معيارية، وتمت مقارنتها مع SuS التقليدية والأساليب المحسنة التي تجمع بين نموذج الوكيل. أظهرت النتائج أن طريقة DA-SuS المقترحة يمكنها تحقيق تقدير غير متحيز لاحتمالية الفشل حتى في مسائل عالية الأبعاد وغير خطية، لكن كفاءتها الإحصائية والحسابية تعتمد إلى حد ما على جودة نموذج الوكيل.

المحاكاة الفرعية; نموذج الوكيل; عدم التحيز; القبول المؤجل; كريغ