تناقش هذه الدراسة عيبين شائعين في مجال تحديد كمية عدم اليقين: الأول هو افتراض التوزيع الطبيعي للكمية الفيزيائية غير السالبة، والثاني هو استخدام طرق العينة أو التقسيم المنتظم لنشر عدم اليقين الفاصل. تركز الجزء الأول من العمل على افتراض التوزيع الطبيعي وتأثيره على حساب اللحظات واحتمالية تجاوز الحدود من خلال حالة بسيطة ولكنها نموذجية. تكشف الدراسة وتؤكد على المشاكل الخطيرة التي قد يتسبب بها افتراض التوزيع الطبيعي، مما يشير إلى أن هذا الافتراض يمكن أن يؤثر بشكل كبير سلبًا على نتائج تحديد كمية عدم اليقين. فرض التوزيع الطبيعي على الكميات الفيزيائية غير السالبة يؤدي بطبيعته إلى خصائص سيئة، مثل عدم وجود لحظات للاستجابة المستهدفة أو تقارب غير معقول لنهايات احتمالية التجاوز. يتناول الجزء الثاني من العمل مسألة نشر عدم اليقين الفاصل من الناحيتين التحليلية والرقمية. تشير الأدلة من كلا الجانبين إلى أن استخدام طرق العينة في معالجة عدم اليقين الفاصل غير فعال وغير دقيق للغاية. نثبت من خلال الأمثلة أن نشر عدم اليقين الفاصل عبر العينة يقلل بشدة من تقدير سلوك أسوأ الحالات للمشكلة المدروسة، مع تكلفة حسابية باهظة.

تحديد كمية عدم اليقين;تحليل الاعتمادية;محاكاة مونت كارلو;التوزيع الطبيعي;تحليل الفاصل