في مجال تحليل موثوقية الهياكل الهندسية، توجد غالبًا مشكلات ضمنية وعالية التعقيد في دوال الأداء. عند استخدام طرق التحليل التقريبية لتقدير احتمال الفشل، غالبًا ما تكون هناك أخطاء بارزة في النتائج؛ بينما تقدم طرق المحاكاة العددية دقة عالية لكنها مقيدة بزمن حساب طويل. لذلك، حظي منهج تحليل الموثوقية المستند إلى نموذج كريغن التعلمي النشط بتطبيق واسع في تحليل موثوقية الهياكل الهندسية. في هذه الورقة، بناءً على دالة التعلم U الكلاسيكية، تم أخذ تأثير قيم التوقعات والتباين التنبؤي للنقاط العينية على دقة تقدير احتمال الفشل في الاعتبار، مع اختيار النقاط الأقرب إلى سطح حالة الحد في فضاء العينات ومنح هذه النقاط وزناً أعلى للتباين التنبؤي؛ وبناءً عليه طُرحت دالة التعلم WU. خلال بناء دالة التعلم WU، ومن خلال مقارنة تأثير اختيار العينات تحت دوال توجه تكيفية مختلفة، تم تحديد دالة التوجه التكيفية المناسبة. علاوة على ذلك، تم اقتراح طريقة AK-MCS-WU لتحليل الموثوقية بناءً على نموذج كريغن. أظهرت التحقيقات باستخدام مثالين رقميين وحالة هندسية أن الطريقة المقترحة AK-MCS-WU يمكنها ضمان تقارب مستقر لاحتمال الفشل، وتوفير تقدير فعال ودقيق لاحتمال فشل الهياكل في المشاكل ذات الدوال المعقدة.

تحليل موثوقية الهيكل;دالة التعلم النشط;نموذج كريغن الوكيل;دالة التوجه التكيفية