يعد تحديد كمية عدم اليقين وتحديث الموثوقية أمرًا بالغ الأهمية لضمان أمان وأداء أنظمة الهندسة. طور هذا البحث إطار نمذجة بايزية متدرج (HBM) يستخدم البيانات لتحديد كمية عدم اليقين وتحديث الموثوقية. توفر هذه الطريقة من خلال استخدام الهيكل الاحتمالي لـ HBM حلاً قويًا لدمج عدم يقين النموذج وتغير المعلمات في تقييم الموثوقية. تم تطبيق الإطار على نموذج رياضي خطي ونموذج هيكلي ديناميكي: بالنسبة للنموذج الخطي، تم اشتقاق حلول تحليلية للمعلمات الفائقة والموثوقية، مما يوفر وسائل فعالة ودقيقة لتحديد كمية عدم اليقين وتقييم الموثوقية؛ في النموذج الهيكلي الديناميكي، يتم تحديث الموثوقية مباشرة باستخدام التوزيعات الخلفية للمعلمات الفائقة المستخرجة من HBM، وتعتمد هذه الطريقة على توزيع الخلفية المحدث الذي يعكس تأثير عدم اليقين النظامي والسلوك الديناميكي على التنبؤ بالموثوقية. تُظهر الطريقة المقترحة ميزة ملحوظة مقارنة بالاستدلال البايزي التقليدي من خلال معالجتها لمجموعات متعددة من عدم اليقين في بيئات ثابتة وديناميكية. تسلط هذه الدراسة الضوء على تعددية استخدامات إطار HBM وكفاءته الحسابية، مما يجعله أداة قوية لتحديد كمية عدم اليقين وتحديث الموثوقية في رصد صحة الهياكل وتطبيقات هندسية أخرى.

تحديد كمية عدم اليقين;تحديث الموثوقية;نمذجة بايزية متدرجة;المعلومات المستمدة من البيانات;ديناميكيات الهياكل