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不确定性传播的自适应人工神经网络
Papers | 更新时间:2025-08-22
    • 不确定性传播的自适应人工神经网络

    • Adaptive artificial neural network for uncertainty propagation

    • 在不确定性传播领域,本研究介绍了其研究进展。专家提出了一种基于人工神经网络(ANN)的自适应UP方法,为解决工程应用中准确高效的UP问题提供了解决方案。
    • 可靠性科学与工程学报(英文)   2025年1卷第1期 页码:50-79
    • 作者机构:

      Institute for Risk and Reliability, Leibniz Universität Hannover, Hannover 30167, Germany

      School of Mathematics and Statistics, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, People's Republic of China

      Department of Civil and Environmental Engineering, University of Liverpool, Liverpool L69 3BX, United Kingdom

      International Joint Research Center for Resilient Infrastructure & International Joint Research Center for Engineering Reliability and Stochastic Mechanics, Tongji University, Shanghai 200092, People's Republic of China

    • DOI:10.1088/3050-2454/ada036    

      中图分类号:
    • 收稿:2024-10-17

      修回:2024-11-24

      录用:2024-12-09

      网络出版:2025-01-20

      纸质出版:2025-03

    移动端阅览

  • Yan Shi, Lizhi Niu and Michael Beer. Adaptive artificial neural network for uncertainty propagation[J]. Journal of Reliability Science and Engineering, 2025, 1: 015002. DOI: 10.1088/3050-2454/ada036.

    Yan Shi, Lizhi Niu and Michael Beer. 不确定性传播的自适应人工神经网络[J]. 可靠性科学与工程学报(英文), 2025, 1: 015002. DOI: 10.1088/3050-2454/ada036.

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